企业数字化转型 数据分析师的价值体现


数字化转型是一个循序渐进的过程,是企业发展的必经之路,且丰俭由人。 而对于数字化转型的认知,很多企业只停留在技术层面,认为其只是对数据和技术的简单利用。然而,数字化转型是由数字化和转型两个部分构成,其最终目的是要实现整个企业人员组织流程的转型。可以说,数字化转型的背后是企业战略、组织文化的变革,而不只是技术的应用。

 

因此,忽视企业战略,盲目追求技术,将难以对企业的实际经营赋能。实现数字化转型需要与业务深度融合,因此数据化管理的思维是非常重要的。当然,这对人的挑战也是巨大的,既要懂技术,又要懂业务,而且思维的形成也需要长期的浸染。要做到这一点,企业需要站在业务的角度,用数据和技术讲出业务背后的故事,逐渐形成数据驱动的文化,让数据化管理思维模式在企业内部深入人心,最终实现组织文化的转型与变革。数据正逐渐成为企业未来发展的关键资源,数据人才是支撑企业数据化转型的重要基础和武器。因此如何识别数据人才、配置数据团队、激励数据人才发挥最大价值,是值得企业探究的新话题。

 

利用数据分析引导大数据落地,将数据科学运用到真实的业务场景中,结合行业发展和市场用人需求,不断提高行业服务价值体系,充分支撑企业数字化转型,这正是我们一直以来所倡导的数据化发展方向。数据分析并不是一个独立兴起的垂直行业,它与大数据、云计算日趋成熟的应用密不可分,数据的深度应用,对促进各个领域数字化发展的重要性是不言而喻的。

 

事物发展有自己的潮流和规律,数据分析行业正处于朝阳上升期,无论是数据分析本人,还是数据分析事务所,着力于业务角度,利用其数据化管理思维模式,在数字化转型的浪潮中都将是企业发展到一定阶段的必要条件,也是数字化时代赋予的必然要求。发挥数据分析的真正价值才能真正驱动企业的数字化转型。

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